Използвайки голяма и изчерпателна база данни, изследователите разкриват нови комбинации от фактори, които увеличават риска от деменция по-късно в живота. Констатациите биха могли да помогнат на клиницистите да открият рискови хора.
Деменцията е нарастваща загриженост. Тъй като населението застарява и живее по-дълъг живот, започва да се превърне в норма, расата да се разбере защо се получава деменция е включена.
В световен мащаб деменцията е водещата причина за инвалидност и зависимост от възрастни хора.
В САЩ 5,7 милиона души живеят с болестта на Алцхаймер, което е най-честата форма на деменция. До 2050 г. тази цифра се очаква да нарасне до 14 милиона.
Понастоящем няма ефективно лечение, затова разбирането на факторите, които допринасят, е от съществено значение, ако искаме да го отпуснем.
Изключване на данните
Като част от стремежа да се разбере кои фактори са включени в развитието на тези условия, учените с нетърпение гмуркат във всички налични набори от данни. Само чрез разрязване на големи количества данни за населението започват да се появяват ясни модели.
Един такъв източник на данни е Framingham Heart Study (FHS), който започва през 1948 г. Досега той е следвал три поколения участници и неговата основна функция е да наблюдава общите фактори, които допринасят за сърдечно-съдовите заболявания.
Изследователи от Бостънската университетска гимназия в Масачузетс наскоро се възползваха от богатството от данни, събрани като част от FHS. Съответстващ автор Rhoda Au, Ph.D. – професор по анатомия и невробиология – обяснява целта на тяхното изследване:
"Като се съсредоточим върху модифицируеми рискови фактори, ние се надяваме да идентифицираме рисковите фактори на заболяването, които могат да се променят, което дава възможност за предотвратяване на деменцията".
Новият им анализ е първият, който използва подход за машинно обучение, за да се получи по-ясна картина на рисковите фактори, които допринасят за деменцията. Машинното обучение използва усъвършенствани статистически техники, които позволяват на компютърните системи да "научат" данните без да са специално програмирани.
С други думи, системите се учат от преглеждането на данните и могат да наблюдават модели, без хората да се нуждаят да ръководят своя "мисловен" процес.
Машинното обучение проверява деменцията
Изследователите са използвали данни, взети през 1979-1983 г. и са били особено заинтересовани от информация относно демографията и начина на живот. Техните резултати бяха публикувани наскоро в.
Не е изненадващо, че възрастта е била изложена като значителен рисков фактор. С напредването на възрастта шансовете ни за развитие на деменция се увеличават и това отдавна е известно. Авторите обаче откриват други важни взаимоотношения, скрити в данните, тъй като те обясняват:
"Анализът също така идентифицира семейно положение на" овдовял ", по-нисък ИТМ и по-малко сън в средата на живота като рискови фактори за деменция."
Те се надяват, че резултатите ще бъдат полезни както за фронтовите клиницисти, така и за населението като цяло. Например, ако един застаряващ роднина е овдовял и по-малко тегло, може да е разумно да се внимава да се наблюдават ранните признаци на деменция.
Проф. Оу казва: "Искахме да идентифицираме информацията, която всеки лекар или дори лекарят има лесен достъп при определянето на потенциален увеличен риск за деменция в бъдеще".
"Повечето инструменти за скрининг на деменция изискват специализирано обучение или тестване", добавя тя, "но първа линия за скрининг са лекари или членове на семейството, които също са първоначален опит да се приложат методи за машинно учене за идентифициране на рискови фактори".
Сега, деменцията струва на САЩ над 150 милиарда долара всяка година, и така намирането на начини за ограничаване на този бавно нарастващ проблем е жизненоважно. Тези открития предлагат ново прозрение и потенциал за свеждане до минимум на бъдещото въздействие на деменцията.
Както пишат авторите, "Демографските фактори и факторите за начина на живот, които са неинвазивни и евтини да се прилагат, могат да бъдат оценени в средата на живота и използвани за потенциална промяна на риска от деменция в края на зрелостта".
Разбирането на рисковите фактори зад деменцията може да помогне на обществото да сведе до минимум увреждането, което може да причини.
